https://info.ssr-group.net
点击查看小组成员联系方式-设备使用表-值日表-个人组会-书单
Click to checkout contact inforomation of group members - Equipment usage - Lab duty schedule - Group meeting schedule - Book list
知识库里有各类仪器设备的使用和科研经验方法汇总 and tips for your academic journey
Use the following text template and send Prof. Ding (ding.wenbo@sz.tsinghua.edu.cn) the email every Friday (no late than 11:59pm) with the theme (周工作汇报-姓名-日期 or Weekly Report-Name-YYMMDD). (English and Chinese are both fine)
Know the LR regulation
点击查看文献分享会的各项规定。
登记你的组会出场顺序
挑选文献
If you are not sure what kinds of papers are good, try to start from the top-notch journals or conferences from our field, such as Nature/Science and its sisters’ journals Nature Electronics/Communications/Biomedical Engineering, Science Robotics/Advances (avoid Scientifc Reports), ICRA/IROS, ICLR/ICML/CVPR/AAAI, Ubicomp/CHI and etc.
准备PPT
Make sure you really understand the paper and try to tell us why this paper is good.
分享会当天
早上把你要分享的文献邮件和前情摘要用你在组里登记的邮箱发送至组里的邮件列表
ssrlab_tbsi@sz.tsinghua.edu.cn
让你的分享成为宝贵的资源
分享结束后把你的PPT和论文PDF文件放在我们的知识库中进行归档
单笔1000元以下的物资购买
常规购买(每周审批)
紧急购买
书籍购买 Buy some Books 正式入学的同学每人每学年有 300元 的科技书籍购买预算,购买流程参考 单笔 1000元以下的物资购买流程。
文献分享会餐饮报销 LR Meeting Catering 人均餐费控制在30元,订餐前要和严老师确认是否符合各项规定
订餐流程:
实验室的整洁有序是大家安全高效地开展项目的保障,请大家一起维护!
化学品申请流程
SSID: TBSI_SSR_5G / TBSI_SSR_2.4G
password: ssrgroup
SSID:TBSI-Guest
password: TBSI_2019
推荐使用 1111B 办公室的京瓷打印机:
彩印专用 1111C 实验室的惠普打印机:
开2C实验室计算集群账户和使用咨询联系张国庆
开SSR小组计算服务器账户和计算服务器使用咨询联系吴同
开SSR小组文件存储服务器(NAS)账户和使用咨询联系李嘉荣
SSR 计算服务器使用须知
「重要」请不要设定简单密码,容易被暴力试错;任何有关公网任务请务必先联系服务器管理员 If you have any question regarding Ubuntu server usage, please contact the server manager
一年级新生(研一、博一)需要使用服务器的sudo权限请填写SSR 计算服务器sudo权限申请表,并将填写界面截图微信发送吴同。
需长时间占用CPU/GPU运行大计算量的任务请微信告知服务器管理员吴同,许可后方能执行
无法预估cpu占用导致影响到他人正常使用的程序,可使用cpulimit -i -l [物理线程数量*100] [程序指令]
手动限制cpu占用,
例:cpulimit -i -l 100 python main.py
,或优化代码,限制线程数;禁止在任何情况下占满cpu资源,至少留出4个核心保证基础服务运行
遇到长期占用资源(内存、显存)且正在运行导致他人无法使用的情况,请先用sudo ps aux | grep [your_PID]
指令查询到所属用户,联系对应用户;长期占用内存/显存且没有动静的程序可直接kill掉
由于每台计算服务器最多只支持5人同时使用Ubuntu系统的远程桌面,因此请尽量通过SSH访问,若有特殊需求要使用图形化界面,在浏览器输入服务器IP地址,后面跟 :300,如:10.8.31.70:300 使用完毕后记得要注销
如需使用指定端口访问某些服务(如Jupyter Notebook)的网页GUI界面,请联系吴同开通指定端口的访问权限
数据, 模型和个人文件请放到服务器的大容量机械硬盘阵列内,其挂载点为 /mnt/HDD/
机械硬盘阵列有自动备份功能,数据安全有保障。系统路径内请勿放大文件!!!
访问文件服务器的Public分区的挂载点为 /mnt/NAS/,向NAS内写入或删除文件需 sudo 权限
外网传输文件或其他需要大带宽任务请使用 Filezila 等工具通过 SFTP 挂载 NAS 再通过内网传输到服务器中
在服务器上使用 MatLab 的方法 点击查看
有关配置机器学习环境
由于实验室网络条件有限,自行安装pytorch、tensorflow环境可能会遇到阻碍,已为大家配置好python==3.7.9 pytorch==1.7.1+cu110, tensorflow-gpu==2.4.0
等机器学习常用包,安装步骤如下:
1 - 安装anaconda环境
2 - 拷贝SSR_NAS/Public/0-Installation pkgs/Ubuntu/ml.zip
到你的账号下anaconda/envs
3 - conda activate ml
4 - 替换ml/bin/pip
、ml/bin/pip3
、ml/bin/pip3.7
第一行中的路径至[你的pip对应路径]
由于tensorflow1.x官方不支持30系列显卡,已为大家配置好支持30系显卡的tf1.15环境:python==3.8.12 nvidia-tensorflow==1.15.5+nv21.9, pytorch==1.8.1
,环境保存在ws1:/home/chengyue/anaconda3/envs/tf,移植步骤与ml类似
SSR 计算服务器连接信息
SSR WS 1 (RTX 3090 * 2)
SSR WS 2 (RTX 3090 * 2)
SSR WS 3 (RTX 3090 * 2)
SSR WS 4 (RTX 4090 * 2)
SSR Server 高性能服务器(A6000*4)
外网若要访问以上实验室内的IT资源,或使用 Windows Remote Desktop 通过内网IP访问你的台式机需连接清华深研院的VPN, 点击下载SIGS VPN 使用指南。
使用Overleaf多人协作
期刊/会议/毕业 等学术论文撰写: 联系丁老师,使用Overleaf官方付费版(支持10人同时协作)
个人使用或写大作业可以使用由清华计算机系科协、TUNA 的同学们维护的清华Overleaf (使用清华统一身份认证登录,能直接校外访问)
实验室电脑广域网远程访问方法——蒲公英 点击下载教程